在(zai)5月(yue)22日舉辦的(de) “2025工業互聯網大(da)會”上，中國(guo)信(xin)息通信(xin)研究院院長余(yu)曉暉(hui)接(jie)受(shou)媒體采訪，系統梳理了我(wo)國工(gong)業互聯網的十年發(fa)展與(yu)成(cheng)就，以及未來與(yu)人工(gong)智能技術的融(rong)合前景展望，揭(jie)示了其中(zhong)的深層邏輯與發展動力。

當(dang)前，工業互聯網已經(jing)走過了10年歷程，從2017年國務(wu)院工會指導意見確定的目標來看，已經(jing)全部(bu)完成，并且其中部(bu)分目標超(chao)額完成。回(hui)顧過去10年的產業實(shi)踐(jian)推(tui)動了制造業的數字(zi)化轉型、數字(zi)經(jing)濟與實(shi)體(ti)經(jing)濟的融合(he)。從企業層面來看實(shi)現了降本增(zeng)效提(ti)質。

余曉暉院長認為(wei)其中第一個變化是，10年前產業更多(duo)關注是單(dan)(dan)環節(jie)的生產層面(mian)自動化(hua)(hua)與管(guan)理層面(mian)信(xin)息化(hua)(hua)。但工業互聯網(wang)提供了一個(ge)體系化(hua)(hua)的思路(lu)和(he)(he)視角，將各個(ge)鏈條通(tong)過數字化(hua)(hua)實現全面(mian)打通(tong)，從系統的單(dan)(dan)個(ge)環節(jie)的自動化(hua)(hua)和(he)(he)信(xin)息化(hua)(hua)轉變為整體的系統性數字化(hua)(hua)發展。

另(ling)一深刻變化在于過去更加關注系(xi)統設備自身的硬性能力，這個能力主要是(shi)與生(sheng)產相關的高效執行能力。余曉暉院長認為(wei)工業互(hu)(hu)(hu)聯(lian)網提(ti)供(gong)了一個思路，即通過(guo)各個系統、環節的(de)互(hu)(hu)(hu)聯(lian)互(hu)(hu)(hu)通建立一個跨越全(quan)生命(ming)周(zhou)期、全(quan)生產環節的(de)數(shu)據鏈，形成以(yi)數(shu)據驅動(dong)的(de)優化范(fan)式(shi)，特別是(shi)通過(guo)數(shu)據與各個行業的(de)機理(li)和(he)知識相結(jie)合的(de)新(xin)優化范(fan)式(shi)。

這種(zhong)新范式讓行業(ye)意識到(dao)數據在(zai)工業(ye)數字化(hua)轉(zhuan)型中的(de)(de)作用，形(xing)成從制(zhi)造、生產、研(yan)發設(she)計、營銷服務再到(dao)產業(ye)鏈供應鏈等各方(fang)面的(de)(de)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級，形(xing)成數據驅動(dong)的(de)(de)智(zhi)能(neng)化(hua)優化(hua)閉環。

第三個(ge)變化在于，在工業互聯網(wang)的進程(cheng)中，業界將許多(duo)數字技(ji)術(shu)和工業技(ji)術(shu)相結合(he)。以往通(tong)常數字(zi)技術體(ti)系(xi)比較開(kai)放，有很(hen)多(duo)分工，工業互(hu)聯(lian)網的(de)進(jin)程推(tui)動(dong)了工業體(ti)系(xi)的(de)開(kai)放化(hua)，通(tong)過開(kai)放化(hua)讓(rang)(rang)更多(duo)技術能夠發(fa)揮(hui)作用，也讓(rang)(rang)更多(duo)主體(ti)參與(yu)工業的(de)數字(zi)化(hua)轉型。

工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)通(tong)過(guo)將(jiang)設備、設施、勞動者(zhe)等“人、機、物”全(quan)(quan)面連接，實(shi)現了縱向(xiang)貫通(tong)設備、橫向(xiang)打(da)通(tong)企業(ye)，以及覆(fu)蓋產品全(quan)(quan)生命周期的(de)(de)數(shu)據(ju)鏈構建。這種深(shen)度互(hu)聯(lian)為體系化優化提(ti)供了基礎(chu)，使(shi)企業(ye)能(neng)(neng)夠靈敏(min)(min)響應市場變化，實(shi)現從(cong)個性化定制(zhi)到(dao)敏(min)(min)捷制(zhi)造、以及倉儲和供應鏈與生產深(shen)度協同的(de)(de)全(quan)(quan)新制(zhi)造模式。打(da)通(tong)數(shu)據(ju)鏈不僅推動了各環(huan)(huan)節(jie)的(de)(de)數(shu)據(ju)積累(lei)，更與行業(ye)知識結(jie)合，形成涵蓋研發、制(zhi)造、營(ying)銷、服務、供應鏈等多個層面的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化優化決策(ce)閉(bi)環(huan)(huan)。全(quan)(quan)面深(shen)度互(hu)聯(lian)與數(shu)據(ju)驅動的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)閉(bi)環(huan)(huan)，正是我(wo)國工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)規劃(hua)設計的(de)(de)核(he)心特質(zhi)，歷經十年(nian)驗證，已(yi)成為支撐制(zhi)造業(ye)高質(zhi)量發展的(de)(de)關鍵。

余曉(xiao)暉院長指出(chu)，十年前，我國在工業網絡領域(yu)幾乎沒有話(hua)語權，全球主流(liu)的幾十種工業網絡協議標(biao)準幾乎均由國外主導(dao)，核心設備與關(guan)鍵技術依賴進口。過去十年間，我國在這一(yi)底層基礎領域(yu)實(shi)現了關(guan)鍵突破(po)，特別是(shi)以(yi)5G為代表的新(xin)一代通信(xin)技術(shu)，以(yi)及工(gong)業光纖、工(gong)業以(yi)太網等(deng)關鍵(jian)領域，中國(guo)企業(ye)在工業(ye)網絡方(fang)面已具(ju)備相當程(cheng)度的話語權。

以(yi)“5G+工業(ye)互聯網”為(wei)代表的融合應用已在(zai)制造業(ye)、港口、礦(kuang)山等重點行業(ye)實(shi)現規模化落地(di)，目(mu)前全(quan)國范(fan)圍內已建設超過(guo)1.85萬個工業5G項目(mu)。這一成(cheng)果不僅具有數量(liang)上的領(ling)先(xian)優勢，更在技(ji)術(shu)成(cheng)熟度和應用廣度方面顯著領(ling)先(xian)全球同(tong)行。以MWC巴塞羅那為例，許多(duo)歐(ou)洲國家(jia)和發達經濟(ji)體(ti)仍處于試(shi)點示范階段，而中(zhong)國已經實現了規模化(hua)應用，比(bi)國際主流節奏領(ling)先(xian)2～3年。這不僅標志(zhi)著中(zhong)國在工業互聯網最底(di)層架構中(zhong)掌握了關鍵影響力(li)，也為后續(xu)與(yu)5G-A、6G的銜(xian)接與(yu)融(rong)合奠定了堅實基(ji)礎。

在實現全面互聯的(de)(de)(de)過程中，數字(zi)身份體系(xi)的(de)(de)(de)構(gou)建(jian)至關重(zhong)要。我國已初步建(jian)立起一個自主(zhu)、安全的(de)(de)(de)物聯世界標識(shi)體系(xi)，具備使(shi)每一個物理(li)設備和產品都擁有(you)唯一的(de)(de)(de)數字(zi)身份的(de)(de)(de)能(neng)力。江蘇省(sheng)在此方(fang)面的探索最為領先(xian)。

該體系以全局標(biao)識為核心(xin)，兼容各類私有標(biao)識，通過標(biao)準化(hua)的(de)解析協(xie)議，實現數(shu)據的(de)統(tong)一入(ru)口(kou)和系統(tong)間的(de)互操作。這一體(ti)系的意(yi)義不(bu)僅在于身份(fen)賦(fu)能，更(geng)在于為“物理世界與數(shu)字(zi)世界的融合”打(da)開了通路。雖然(ran)目(mu)前尚處于起步階段(duan)，但其潛力巨大，未來將在工業場景(jing)的數(shu)據治理、追(zhui)溯分析和智能管理中發揮日益顯(xian)著(zhu)的作用。

平臺體系的建(jian)設(she)是我國(guo)工業互(hu)聯(lian)網發展(zhan)的又(you)一核心(xin)支(zhi)柱。目前，全國已形(xing)成由(you)49家“雙跨(kua)(kua)平臺(tai)(tai)”（跨(kua)(kua)行業、跨(kua)(kua)領域(yu)）和200多家特色型平臺(tai)(tai)構成的多層級(ji)平臺(tai)(tai)體(ti)系，涵(han)蓋(gai)了從通用(yong)型到行(xing)業專用(yong)型的廣泛(fan)應用(yong)需求。

更(geng)值得關(guan)注(zhu)的(de)是，中國(guo)多數領先的(de)平(ping)臺企業已經實現“出(chu)海”，并(bing)在(zai)(zai)海外市(shi)場(chang)取得了良(liang)好的(de)業務表(biao)現，利(li)潤水(shui)平(ping)普遍(bian)高于國(guo)內(nei)。這表(biao)明我國(guo)平(ping)臺企業在(zai)(zai)國(guo)際(ji)化能力、技術成熟度和市(shi)場(chang)適配性方(fang)面具備較強競爭力。

隨(sui)著平(ping)臺、網絡、標(biao)識等(deng)體系的逐步完善，我國工業(ye)互聯網在推(tui)動傳統產(chan)業(ye)轉型的同(tong)時，也孕育(yu)出一批具有(you)代表性的新興(xing)產(chan)業(ye)。從2017年起步(bu)至2024年，我國工業互聯網相關產業的總產值已(yi)達(da)到1.5萬(wan)億(yi)元，預(yu)計今(jin)年帶動經濟增長將(jiang)達(da)到3.5萬(wan)億(yi)元。

在以大模型(xing)和生成式(shi)AI技術為代(dai)表的人工智能浪潮下，工(gong)業(ye)人工(gong)智能發展是工(gong)業(ye)互聯(lian)網發展演進的(de)核心(xin)方向，以真(zhen)正(zheng)實現(xian)數據驅動的智(zhi)能(neng)(neng)優化決策閉環。同時，工業互聯(lian)網也為人工智(zhi)能(neng)(neng)發展提供了數據資源沉淀(dian)，為場景(jing)打造和模型研(yan)發創造條件。因此工業互(hu)聯網是人工智能落地的關(guan)鍵載體。

人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)也是(shi)一個(ge)重(zhong)要機(ji)遇。當前的(de)(de)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)大模型(xing)(xing)雖(sui)具備(bei)一定(ding)的(de)(de)泛化能(neng)力，但在(zai)面對工(gong)(gong)業生產(chan)中(zhong)所需的(de)(de)復雜(za)推理與決策任務時(shi)仍顯不足，特別是(shi)在(zai)公(gong)開數據逐步耗盡的(de)(de)背景下(xia)，更需依賴工(gong)(gong)業場(chang)(chang)景中(zhong)的(de)(de)專有數據支持。中(zhong)國具備(bei)完整的(de)(de)產(chan)業體系、豐(feng)富的(de)(de)應(ying)用場(chang)(chang)景和龐大的(de)(de)數據資源，這些優(you)勢可有效反哺大模型(xing)(xing)訓(xun)練(lian)，推動其在(zai)物理世界實現更深層(ceng)次的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)能(neng)力。若能(neng)進一步將(jiang)現有的(de)(de)語言、多媒體處理智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)擴展至物理環境中(zhong)的(de)(de)研發與決策，將(jiang)成為一項重(zhong)大突(tu)破，標(biao)志著(zhu)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)從專用、淺層(ceng)階段向通用、深層(ceng)應(ying)用邁進，也將(jiang)為我國工(gong)(gong)業智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化發展提供(gong)重(zhong)要機(ji)遇與戰略(lve)方向。

當(dang)前(qian)，大模型在(zai)工業領域的應用(yong)呈現“微笑曲線”分布，即在(zai)知識(shi)密集型的研(yan)發設計和與自然語言(yan)高度契合的營銷服務環(huan)節(jie)(jie)應用(yong)廣泛，而在(zai)生產制造(zao)環(huan)節(jie)(jie)的應用(yong)相對較少。這(zhe)反(fan)(fan)映出大(da)模型(xing)依(yi)賴大(da)量數據(ju)訓練(lian)和(he)泛化能力的特點。相比之下，小模型(xing)則(ze)恰(qia)恰(qia)相反(fan)(fan)，在生產制造等特定任務場景中應用(yong)更為廣泛，具(ju)有(you)(you)高(gao)度專用(yong)性(xing)，能有(you)(you)效解決(jue)具(ju)體問(wen)題。未來，工(gong)業智能化的發展趨勢將是大模型(xing)與(yu)小(xiao)模型(xing)的協同融合：大模(mo)型負責任務規(gui)劃與(yu)協調，小(xiao)模(mo)型在具體場景(jing)中精準執行(xing)。同時，面(mian)向物理世界的“具身智能(neng)”也將成(cheng)為關鍵發(fa)展方(fang)向，特(te)別(bie)是在裝備(bei)制造、機器人和未來工業互(hu)聯網中，推動制造業邁向(xiang)更高水平的智能化(hua)與數字化(hua)。

來源：工業互聯(lian)網產業聯(lian)盟(meng)