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中國電子技術標準化研究院發布《智能制造成熟度指數報告(2022)》

發布時間:2023-05-26 瀏覽(lan)數:326
   2023年5月,中國電子技(ji)術(shu)標準化(hua)研究院(yuan)基于6萬家制造業企業的數據,研究發布了《智能制造成熟度指數報告(2022)》(以下簡稱《報告》),從整體、區域、行業等多維度系統的分析了我國智能制造的發展現狀,總結了評建結合促轉型、綠色低碳迎機遇、建設投資趨理性等八大發展態

報告內容概述

 

《”十四五”智能制造發展規劃》明確提出“到2025年,70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化,智能制造能力成熟度水平明顯提升”,并指出“建立長效評價機制,鼓勵第三方機構開展智能制造能力成熟度(du)評估,研究發布行業和區域(yu)智能制造發展指數(shu)。”根據智能制造評估評價公共服務平臺(www.c3mep.cn)的(de)制造業企業數(shu)據綜(zong)合分(fen)析,2022年我國智能制造成熟度指數達106,同比增長6%。達到GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》國家標準二級及以上的智能工廠普及率為37%,三年來增長了12個百分點,各項數據均顯示出我國智能制造成熟度水平正穩步提升。

全國智能制造成熟度整體發展現狀

 

 

截至2022年末,全國近6萬家企業通過平臺開展了智能制造能力成熟度(du)自診斷,較2021年(nian)增加了4萬余(yu)家制造業企業,覆蓋了31個行業大(da)類、31個省市自治區。

全國整體情況:2022年我國智能制造成熟度指數為106,同比增長6%,制造業企業實施智能制造的成效凸顯,全國智能制造成熟度水平穩步提升。

等級分布情況32%的制造業企業達到智能制造能力成熟度一級,量大面廣的中小企業開始了數字化改造,成為智能制造發展的生力軍。21%的制造業企業達到成熟度二級,實現了核心業務環節的數字化網絡化。12%的制造業企業邁進成熟度三級,實現了網絡化集成及單點智能。4%的制造業企業達到四級及以上的高成熟度,實現了深度智能化,正引領著中國式智能制造創新發展。

 
階段發展情況:2022年(nian)我(wo)國37%的制造業企業進入數字化網絡化制造階段,達到智能制造成熟度二級及以上水平,三年增長了12個百分點。

重點區域智能制造成熟度發展現狀

 

 

 

各地區參與智能制造對標診斷的熱情空前高漲。全國各省積極開展智能制造對標診斷工作,引導企業建設智能工廠。根據目前參與的企業進行統計分析,蘇省達到智能制造能力成熟度二級及以上企業數量累計達到3112,繼續保持全國領先。山東、湖南、福建、安徽、湖北、廣東、上海、河南等位居全國前列,均有(you)超過500家企業達到(dao)智能制造(zao)能力成熟度二級及以上水平(ping)。

根(gen)據目前各地市參與(yu)智能制造(zao)能力成熟度自診(zhen)斷的情況(kuang)看,廈門、蘇州、深圳、無錫、長沙等地市達到智能制造成熟度二級及以上企業數量較多,8個地市的企業數量均超過了300家。

重點行業智能制造成熟度發展現狀

 

 

 

選取參與智能制造能力成熟度自(zi)診斷數量300家以上行業,作為數據樣本進行綜合分析。計算機電子設備、汽車、酒和飲料、石油、運輸設備制造、醫藥、儀器儀表、食品、電氣機械等行業的智能制造成熟度位居前列,為各行業智能制造發展提供了有效參考。

 

中小企業智能制造成熟度發展現狀

 

 

 

接近50%的中小企業首先在采購、財務、工藝設計等與供應鏈相關的環節開展了數字化改造,基本能夠實現與鏈主企業的關鍵數據對接。然而在裝備、生產作業、集成內部能力建設方面大中小企業智能化水平差距較大,僅有20%左右的企業在產品設計環節應用了三維建模仿真、在制造環節應用了生產管理系統、在質量控制環節應用了在線檢測設備。

專精特新中小企業智能制造建設成效尤為顯著。通過對2100余家專精特新“小巨人”企業數據統計分析,發現50%專精特新小巨人企業達到了智能制造能力成熟度二級及以上水平,遠高于中小企業平均水平。

 

未來展望

 


 

   

黨的二十大提出(chu)堅持把(ba)發展(zhan)經濟(ji)(ji)的著力點放在實(shi)體經濟(ji)(ji)上(shang),對推進新(xin)型工業化作出(chu)重大戰(zhan)略部(bu)署,強調推動制(zhi)造業高端(duan)化、智(zhi)能化、綠色化發展(zhan)。近年來,我國(guo)智(zhi)能制(zhi)造發展(zhan)取得長足進步,應用水(shui)平明顯提升,智(zhi)能制(zhi)造標(biao)準支撐引領作用日益凸顯。未來,我們將繼續堅持智能制造主攻方向不動搖,深入貫徹落實《“十四五”智能制造發展規劃》,以智能制造能力成熟度標準為抓手,打造標準化服務生態體系,推進制造業數字化轉型、智能化升級
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